Как A.I. Това движи ChatGPT ще се премести във физическия свят
Компании като OpenAI и Midjourney изграждат чатботове, генератори на изображения и други инструменти за изкуствен интелект, които работят в дигиталния свят.
Сега стартираща компания, основана от трима бивши изследователи на OpenAI, използва методите за технологично развитие зад chatbots, за да изгради AI. технология, която може да навигира във физическия свят.
Covariant, компания за роботика със седалище в Емеривил, Калифорния, създава начини за роботите да взимат, местят и сортират предмети, докато се транспортират през складове и дистрибуторски центрове. Неговата цел е да помогне на роботите да разберат какво се случва около тях и да решат какво трябва да направят след това.
Технологията също така дава на роботите широко разбиране на английския език, позволявайки на хората да чатят с тях, сякаш чатят с ChatGPT.
невронни мрежи, кръстени на мрежата от неврони в мозъка.Sora, неговият нов видео генератор. Анализирайки хиляди видеоклипове с надписи, системата се научи да генерира видеоклипове, когато получи кратко описание на сцена, като „разкошно изобразен хартиен свят на коралов риф, пълен с цветни риби и морски създания.“работи със сортиращи роботи в складове по целия свят. Той е прекарал години в събиране на данни — от камери и други сензори — които показват как работят тези роботи.„Поглъща всички видове данни, които имат значение за роботите — които могат да помогнат те разбират физическия свят и си взаимодействат с него“, каза д-р Чен.
подобно на чатботовете. Въпреки че често разбира какво искат хората от него, винаги има шанс да не го направи. От време на време изпуска предмети.Гари Маркъс, ИИ. предприемач и почетен професор по психология и неврологични науки в Нюйоркския университет, каза, че технологията може да бъде полезна в складове и други ситуации, където грешките са приемливи. Но той каза, че ще бъде по-трудно и по-рисковано за внедряване в производствени предприятия и други потенциално опасни ситуации.
„Всичко се свежда до цената на грешката“, каза той. „Ако имате 150-килограмов робот, който може да направи нещо вредно, тази цена може да бъде висока.“
Тъй като компаниите обучават този вид система върху все по-големи и разнообразни колекции данни, изследователите вярват, че бързо ще се подобри.
Това е много различно от начина, по който роботите са работили в миналото. Обикновено инженерите програмираха роботи да извършват едно и също прецизно движение отново и отново – като да вземат кутия с определен размер или да прикрепят нит на определено място на задната броня на автомобил. Но роботите не можеха да се справят с неочаквани или произволни ситуации.
Като се учат от цифрови данни — стотици хиляди примери за случващото се във физическия свят — роботите могат да започнат да се справят неочакваното. И когато тези примери са съчетани с език, роботите могат също да отговарят на текстови и гласови предложения, както би направил чатбот.
Това означава, че подобно на чатботовете и генераторите на изображения, роботите ще станете по-пъргави.
„Това, което е в цифровите данни, може да се прехвърли в реалния свят“, каза д-р Чен.
