Как A.I. Това движи ChatGPT ще се премести във физическия свят
Компании като OpenAI и Midjourney построяват чатботове, генератори на изображения и други принадлежности за изкуствен интелект, които работят в цифровия свят.
Сега започваща компания, учредена от трима някогашни откриватели на OpenAI, употребява методите за софтуерно развиване зад chatbots, с цел да построи AI. технология, която може да направлява във физическия свят.
Covariant, компания за роботика със седалище в Емеривил, Калифорния, основава способи за роботите да взимат, местят и сортират предмети, до момента в който се транспортират през хранилища и дистрибуторски центрове. Неговата цел е да помогне на роботите да схванат какво се случва към тях и да решат какво би трябвало да създадат по-късно.
Технологията също по този начин дава на роботите необятно схващане на британския език, позволявайки на хората да пишат с тях, като че ли пишат с ChatGPT.
невронни мрежи, кръстени на мрежата от неврони в мозъка. Sora, неговият нов видео генератор. Анализирайки хиляди видеоклипове с надписи, системата се научи да генерира видеоклипове, когато получи малко изложение на сцена, като „ луксозно изобразен книжен свят на коралов риф, цялостен с цветни риби и морски създания. “ работи със сортиращи роботи в хранилища по целия свят. Той е прекарал години в събиране на данни — от камери и други датчици — които демонстрират по какъв начин работят тези роботи.„ Поглъща всички типове данни, които имат значение за роботите — които могат да оказват помощ те схващат физическия свят и си взаимодействат с него “, сподели доктор Чен.
сходно на чатботовете. Въпреки че постоянно схваща какво желаят хората от него, постоянно има късмет да не го направи. От време на време изпуска предмети.Гари Маркъс, ИИ. бизнесмен и почетен професор по логика на психиката и неврологични науки в Нюйоркския университет, сподели, че технологията може да бъде потребна в хранилища и други обстановки, където грешките са допустими. Но той сподели, че ще бъде по-трудно и по-рисковано за внедряване в индустриални предприятия и други евентуално рискови обстановки.
„ Всичко се свежда до цената на грешката “, сподели той. „ Ако имате 150-килограмов робот, който може да направи нещо нездравословно, тази цена може да бъде висока. “
Тъй като фирмите образоват този тип система върху все по-големи и разнородни сбирки данни, откривателите имат вяра, че бързо ще се усъвършенства.
Това е доста друго от метода, по който роботите са работили в предишното. Обикновено инженерите програмираха роботи да правят едно и също точно придвижване още веднъж и още веднъж – като да вземат кутия с избран размер или да прикрепят нит на несъмнено място на задната ризница на автомобил. Но роботите не можеха да се оправят с непредвидени или случайни обстановки.
Като се учат от цифрови данни — стотици хиляди образци за протичащото се във физическия свят — роботите могат да стартират да се оправят непредвиденото. И когато тези образци са съчетани с език, роботите могат също да дават отговор на текстови и гласови оферти, както би направил чатбот.
Това значи, че сходно на чатботовете и генераторите на изображения, роботите ще станете по-пъргави.
„ Това, което е в цифровите данни, може да се трансферира в действителния свят “, сподели доктор Чен.
